Devenir Data Driven
La réussite, l’adaptation et même la survie d’une entreprise exigent de devenir une « Data-Driven Company ». Le capital data d’une entreprise revêt désormais une importance stratégique, étant à la fois une partie de sa mémoire et de son intelligence. Dans cette économie numérique où la donnée est souveraine, l’établissement d’une gouvernance solide autour des données constitue le fondement essentiel pour les convertir en valeur et instaurer la confiance.
Etre « Data-Driven » : un enjeu au croisement de trois dimensions imbriquées :
Organisation
Faire l’évoluer l’organisation et apporter de la cohérence pour répondre aux enjeux data
Data
Mettre la Data au coeur des priorités métiers et de la stratégie de l’organisation
Technologie
Aligner le SI avec la stratégie métiers et la Data pour optimiser l’usage de la technologie
Intégrer les données au cœur de la stratégie permet une prise de décision agile et éclairée, favorisant l’innovation, la croissance et la compétitivité.
Vous souhaitez être accompagné pour devenir une entreprise data driven ?
Adaptabilité
- Comment s’adapter dans un environnement en constante évolution?
- Sur quels éléments capitaliser dans un contexte de transformation ?
- Comment transformer la multiplicité des données en opportunité ?
Innovation
- Comment favoriser l’innovation au sein de l’organisation ?
- Comment faire de la donnée un levier de performance?
- Quel est l’interêt de la data dans l’intelligence collective ?
Approche hoslistique
- Comment une approche holistique permet d’appréhender au mieux la data ?
- Comment associer organisation, technologie et data ?
Data Gouvernance
- La gouvernance des données : comment organise-t-elle et sécurise-t-elle l’utilisation des informations au sein d’une entreprise ?
- Comment garantit-elle la conformité et la qualité des données ?
Sécurité
- Comment mettre la sécurité des données au coeur des préoccupations de l’entreprise ?
- Quelle place pour la sécurité des données au sein des process métiers ?
Qualité
- Comment évaluer et mesurer la qualité des données au sein de votre organisation ?
- Qu’est-ce qui rend difficile l’amélioration continue de la qualité des données ?
Intelligence Artificielle
- Comment appréhender au mieux l’arrivée de l’Intelligence Artificielle qui bouscule nos organisations ?
Notre démarche d’accompagnement
pour devenir une entreprise Data Driven
Nous fusionnons l’Organisation et la Technologie pour guider les entreprises vers une culture Data-Driven. Notre approche intègre une gouvernance solide des données et une optimisation des systèmes d’information, favorisant ainsi l’innovation collaborative. Nous visons à placer la donnée au cœur des décisions métiers, créant ainsi des entreprises agiles et performantes dans l’économie axée sur les données.
Projexion est un cabinet de conseil en organisation se dédie à soutenir les entreprises dans leur transformation vers une approche Data-Driven :
- Nos consultants data et organisation interviennent dans divers contextes de transformation, dans lesquels la donnée est très souvent au cœur des enjeux. Ces missions variées (secteurs, taille d’entreprise, niveau de maturité autour de la donnée…) apportent des retours d’expérience que nous mettons à profit de nos clients.
- Plaçant votre métier au centre des décisions, nous alignons outils, projets et expertises avec votre stratégie et vos besoins opérationnels pour maximiser leur efficacité.
- Que ce soit pour des missions ponctuelles ou un soutien à long terme, notre approche extérieure apporte une perspective précieuse, intégrant une orientation centrée sur les données.
Missions menées autour
de la Data
Pour une enseigne spécialisée dans le secteur du bricolage et de la décoration
Conception, formalisation et mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée produit
Déploiement dans les business units
Architecture data
Pour une enseigne de la Grande Distribution
Modélisation et positionnement des objets métier au sein du Système d’information cible
Mise en place d’une gouvernance de la donnée
Définition d’un cadre de mise en oeuvre des flux de données
Pour un spécialiste du crédit et du financement
Etude du Système d’information data : analyse de l’existant et préconisations
Mise en place d’un Data management office : lettre de mission, rôles et responsabilité, gouvernance
Cadrages et mise en oeuvre projets data
Pour une enseigne spécialisée dans le secteur du bricolage et de la décoration
Définition de l’organisation et du dispositif de gouvernance des données autour du référentiel « Produit » .
Pour une enseigne de la Grande Distribution Alimentaire
Construction d’un référentiel de donnée au coeur du SI Auchan France : Produits, Fournisseurs, Nomenclatures, Sites, Offres, Assortiment, Tarifaire, etc.
Mise en oeuvre du référentiel sur différents aspects: modélisation des données, intégration de données, exportation et diffusion des données
Etude sur les flux d’échanges externalisés et gouvernance
Elaboration d’un appel d’offres pour une plateforme EDI et mise en oeuvre
Pour une enseigne de la distribution spécialisée dans le Bricolage
Etude et mise en oeuvre migration des données
Pour une enseigne de la Grande Distribution spécialisée dans le textile enfant
Etude sur les exigences Flux de données et préconisations techniques
Pour un organisme de crédit
Responsabilité de pôle Data quality (management de transition)
Pour un groupe français de marques prêt-à-porter
Mise en oeuvre du référentiel produits à travers le déploiement d’un PIM
(Product Information Management) au service de la fédération d’enseignes
Carrefour d’apprentissage
Découvrez notre carrefour d’apprentissage digital où se croisent talents, technologies et méthodes au service de vos organisations !