Parcours de formation
Aujourd’hui nous disposons des moyens technologiques pour collecter et stocker une quantité incroyable de données. Mais la question à se poser est : Que veut-on en faire ? Ce parcours de formation vous permettra d’améliorer votre data literacy, c’est à dire votre capacité à comprendre la donnée, son usage, les enjeux qui lui sont liés; mais aussi votre data management, donc votre capacité à bien gérer cette donnée dans votre entreprise. Nous abordons également comment bien les gérer d’une point de vue organisationnel et d’un point de vue S.I.
Modules du parcours de formation
“Valoriser ses Données”
Enjeux de la donnée
(1/2 jour)
Pour les individus, les nouveaux usages des données répondent à une variété de besoins, et soulèvent dans le même temps un certain nombre de préoccupations en termes de protection de la vie privée. Le stockage massif de données a également un impact environnemental significatif en même temps que le traitement de données offre de nouveaux leviers de progrès en terme de développement durable. Pour les organisations, la massification et l’agrégation de larges sources de données amènent des modes d’exploitation inédits et créent de nouvelles sources de valeur. A condition de savoir maîtriser cette nouvelle culture !
Ce module aborde ainsi ces différentes problématiques liées à la collecte et l’utilisation des données.
Dictionnaire et modélisation de données
(1/2 jour)
Chaque jour vos équipes manipulent des informations, et se rendent parfois compte qu’ils ne sont pas alignés sur la signification du vocabulaire pourtant utilisé au quotidien. Vous pouvez imaginer aisément qu’il peut en être de même pour les données présentes dans votre système d’information si on ne fait pas le nécessaire.
Ce module introduit aux notions de dictionnaire et de modélisation données en proposant des outils de représentation qui vous permettront de tisser des liens de qualité entre les métiers et l’informatique lors de projets de transformation.
- Les « 5V » vous permettront d’analyser une initiative de transformation.
- Les objets métiers serviront de base à la construction du dictionnaire de données.
- La modélisation conceptuelle de données structurera les données utiles à votre initiative.
Exemples, retour d’expérience et mise en situation illustrent ce module. Le dictionnaire et la modélisation de donnée est une des pratiques clés du data management.
Collecte, stockage et partage de données
(2 jours)
“Collecte, Stockage et partage de données” apporte un éclairage complet sur la circulation des données dans le SI : depuis sa création jusqu’à sa diffusion et son utilisation dans le système d’information. Aussi important que la circulation du sang dans l’organisme, la circulation des données dans le SI est essentielle pour apporter de la valeur aux métiers et il est crucial d’y apporter une grande attention. Ce module adresse des aspects techniques, SI et métier autour d’enjeux liées aux données : son sens et sa valeur métier, sa qualité, les modalités d’accès, les modalités de transport ou de diffusion, la performance de l’accès, la sécurisation des données, le suivi de la circulation des données …
Data Management et Gouvernance de donnée
(1 jour)
Comment nous assurer que nos données sont de bonnes qualités et quelle démarche mettre en place pour progresser sur ce domaine ? Quelles sont les réglementations en vigueur qui impactent notre gestion des données et comment intégrer ces réglementations dès la conception des projets ?
Quels sont les risques associés aux données et comment peut-on s’assurer de les sécuriser ? Mais aussi quelle organisation mettre en place au centre de mon data management pour que toutes ces préoccupations soient prises en charge au quotidien ?
Venez aborder ces points clés de la gouvernance des données auprès d’experts qui la pratique sur le terrain.
La digitalisation des organisations, la maturité de nouvelles technologies telles que l’IA et le faible coût de stockage informatique font aujourd’hui de “la data” un asset majeur des organisations et un gisement de valeur fort.
Ce module présente les évolutions fonctionnelles et technologiques qui ouvrent de nouveaux possibles en terme d’exploitation des données. Il explicite comment une gestion plus massive et transverse de la donnée est utilisée pour renforcer le pilotage opérationnel et stratégique des organisations. Il décrit les composantes d’une entreprise data-driven et explicite les évolutions des business models, liées à l’exploitation stratégique des données.
Découvrez les retours d‘expérience
de deux élèves d’Aston qui ont suivi notre formation en Data
Objectifs de notre formation
“Valoriser ses Données”
- Faire la distinction entre donnée, information, connaissance
- Mettre en place un data management efficient
- Construire un dictionnaire de données commun aux métiers et à la DSI
- Comprendre les enjeux et usages qui poussent les entreprises à collecter, stocker et partager les données
- Découvrir les bonnes pratiques de gouvernance des données, notamment la gestion de qualité de la donnée, la sécurité des données et le respect des réglementations en vigueur sur les données
- Développer l’organisation et le modèle économique de son entreprise grâce aux données
- Appréhender les impacts sociaux et environnementaux du numérique pour entrer dans une dynamique d’éco-conception du système d’information
Carrefour d’apprentissage
Découvrez notre carrefour d’apprentissage digital où se croisent talents, technologies et méthodes au service de vos organisations !