Valoriser ses données
Avec les progrès technologiques réalisés sur les capacités de stockage et de calcul, les freins de collecte et de traitement ont été levés. La donnée est devenue en quelques années le nouveau terreau de valeur (expression que nous préférons à la notion d’ « or noir » !). Encore faut-il prendre soin de son gisement pour en tirer de la valeur !
La valorisation des données repose sur 3 piliers :
Gestion
Développer la capacité transverse de votre entreprise à manager les données et à créer de la valeur
Partage
Mettre en place des politiques régissant les accès sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée
Accessibilité
Adapter la disponibilité et la présentation de l’information pour répondre à différents besoins d’échanges.
L’hyperconnectivité habitue les utilisateurs à consommer de l’information en temps réel… et produit elle-même de nouvelles données !
Avec la quantité incroyable de données dont on dispose, on a la capacité de faire énormément de choses. Mais la question à se poser est : que veut-on en faire ?
L’impératif d’immédiateté pour les entreprises, collaborateurs, clients et fournisseurs demande une gestion de la donnée autour de 3 objectifs :
• Des données qui permettent de mieux fonctionner et de mieux piloter son activité
• Des données qui créent des expériences personnalisées
• Des données qui permettent de prédire et prendre les bonnes décisions
La valorisation des données est
au cœur de vos enjeux ?
Maîtriser
ses données
- Comment mieux utiliser la donnée pour créer de la valeur métier ?
- Comment obtenir plus de valeur de votre patrimoine de données ?
- Quels nouveaux business models envisager ?
- Quelle stratégie mettre en place autour de la gestion de l’information ?
- Comment intégrer, ou non, les enjeux d’intelligence artificielle et de data science ?
- Comment se préparer aux usages big data, crowd data, data analytics, etc ?
- Où, comment et avec quels outils collecter la bonne data ?
- Comment qualifier et codifier vos données ?
- Comment garantir la fraîcheur de vos données ?
- Quelles sont les données référentes en cas de duplication ?
- Quelles sont les bonnes pratiques, processus et outils pour mesurer, évaluer, améliorer et garantir la fiabilité des données ?
Partager
ses données
- Quelles données partager et avec quels systèmes et services ?
- Quelles sont vos données réglementaires ?
- Quelles règles de partage mettre en place ?
- Comment cartographier vos applications, flux et formats d’échange et agiliser le SI ?
- Comment garantir l’interopérabilité interne ou externe ?
- Comment mettre en œuvre un projet d’open data ?
- Qui a autorité sur la donnée ?
- Comment définir les acteurs, les rôles et les responsabilités ?
- Quels processus, moyens, critères de mesure mettre en place ?
- Comment faire évoluer une instance de pilotage ?
- Comment animer un comité de gouvernance transverse ?
- Comment construire un schéma directeur ?
Mettre en place un
Data Management Office
- Comment considérer la data comme un actif immatériel de votre entreprise ?
- Quelle gouvernance mettre en place pour gérer la donnée ?
- Comment définir et modéliser vos données : sémantique, syntaxique, dictionnaire de données, objets métier, métadonnées, cycle de vie, etc.
- Comment construire votre architecture SI et mettre en place des processus permettant de collecter, stocker, exploiter et sécuriser la data tout au long de son cycle de vie ?
Formations
Découvrez notre parcours de formation et de montée en compétences autour de la culture data
Notre démarche
pour valoriser votre data
La data traverse toute l’entreprise et peut être appréhendée sous un angle stratégique, métier, applicatif ou technique. Nous couvrons vos besoins à différentes échelles.
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Sur le court / moyen terme : qualité et conformité, infrastructure d’échange, référentiels, outillage transverse (CRM, ERP), pilotage des projets data
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Sur le long terme : transformations stratégiques autour de la donnée (nouveaux usages et business models), gestion transverse de la donnée comme actif et gestion de votre patrimoine numérique (interopérabilité, migration, fusion, acquisition).
Projexion est un cabinet de conseil en organisation et en data dont la vocation est d’accompagner les entreprises dans leur transformation et l’évolution de leur gouvernance.
- Nous mettons à votre disposition un “collectif d’expertises” pour répondre à vos problématiques métiers et/ou sectorielles autour de la donnée.
- Notre approche transversale permet d’appréhender la data sous toutes ses couches et de nous projeter dans son exploitation au profit des entreprises et des métiers.
- Notre méthodologie en data management a été éprouvée sur de nombreuses problématiques de référentiels ou de données opérationnelles.
Missions réalisées
autour de la valorisation des données
Pour un groupe d’enseignes spécialisées dans le bricolage et la décoration
Nous avons accompagné notre client dans la conception, la formalisation et la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée produit et de la data intelligence associée. Nous avons également réalisé une étude sur les flux d’échange.
Pour un groupe de grande distribution
Nous avons accompagné notre client dans l’analyse, la modélisation et le positionnement des objets métiers au sein du système d’information cible ainsi que dans la mise en place d’une gouvernance de la donnée et de son exploitation.
Pour un organisme de financement et rachat de crédit
Pour notre client, nous avons réalisé une étude du système d’information data : analyse de l’existant au regard de la stratégie data, préconisations et mise en place d’un Data management office (lettre de mission, rôles et responsabilité, compétences, gouvernance). Nous l’avons également accompagné dans le cadrage et la mise en œuvre de projets data.
Pour une enseigne de grande distribution
Nous avons accompagné notre client dans la construction d’un référentiel de donnée (Produits, Fournisseurs, Nomenclatures, Sites, Offres, Assortiment, Tarifaire, etc.) puis dans sa mise en œuvre : modélisation, intégration, exportation et diffusion des données.
Nous l’avons également conseillé dans l’élaboration d’un appel d’offres pour une plateforme EDI et dans sa mise en œuvre.
Pour un groupe d’enseignes spécialisées dans le bricolage
Dans le contexte d’une migration de données, nous avons réalisé une étude puis accompagné notre client dans la mise en œuvre et l’outillage.
Pour une enseigne spécialisée dans le bricolage
Nous avons aidé notre client à définir la stratégie, l’organisation et le dispositif de gouvernance des données ainsi que de la data intelligence autour du référentiel « Produit » .
Pour une fédération d‘enseignes spécialisées dans l’habillement
Mise en oeuvre du référentiel produits et du traitement transversal des informations liées au produit, à travers le déploiement d’un outil PIM (Product Information Management) au service de la fédération d’enseignes.
Carrefour d’apprentissage
Découvrez notre carrefour d’apprentissage digital où se croisent talents, technologies et méthodes au service de vos organisations !
Projexion est une société de conseil et d’accompagnement au service de la transformation des organisations et des entreprises
Sur quels axes repose le déploiement d’une stratégie de gouvernance des données au sein des entreprises ?
Retours d'expérienceCustomer Data Platform ou plateforme de données client : Comment la fin des cookies tiers va renforcer l’usage des CDP
Retours d'expérienceRetour d’expérience – Mise en place d’un framework d’architecture d’entreprise
Retours d'expérienceData stewardship et gouvernance : Quel est le rôle du business Data steward au sein de la DSI?
Retours d'expérience